Аноним

Сортировка перестановок со знаками при помощи обращений (последовательность обращений): различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 65: Строка 65:


== Применение ==
== Применение ==
Основной мотивацией и основной областью применения для этих исследований является вычислительная биология. Подписанные перестановки оказались адекватным способом моделирования относительного положения и ориентации гомологичных участков ДНК двух видов. Обобщение этой задачи до мультихромосомных моделей было разработано и применено для геномов млекопитающих [15], свидетельствуя в пользу эволюционной модели, в которой обращения встречаются не случайным образом.
Основной мотивацией и основной областью применения для этих исследований является вычислительная биология. Подписанные перестановки оказались адекватным способом моделирования относительного положения и ориентации гомологичных участков ДНК двух особей. Обобщение этой задачи до мультихромосомных моделей было разработано и применено для геномов млекопитающих [15], свидетельствуя в пользу эволюционной модели, в которой обращения встречаются не случайным образом.




Строка 72: Строка 72:


Обобщения этого подхода для сравнения более чем двух геномов широко рассматривались в литературе и применялись для реконструкции эволюционных событий и организации геномов общих предков биологических видов, а также для вывода ортологичных генов на основе их позиций; они основаны на эвристических принципах, базирующихся на теории сортировки подписанных перестановок при помощи обращений [12, 13].
Обобщения этого подхода для сравнения более чем двух геномов широко рассматривались в литературе и применялись для реконструкции эволюционных событий и организации геномов общих предков биологических видов, а также для вывода ортологичных генов на основе их позиций; они основаны на эвристических принципах, базирующихся на теории сортировки подписанных перестановок при помощи обращений [12, 13].
 
== Ссылки на код ==
== Ссылки на код ==
• http://www.cse.ucsd.edu/groups/bioinformatics/GRIMM/
• http://www.cse.ucsd.edu/groups/bioinformatics/GRIMM/
4446

правок