Аноним

K-КНФ-алгоритмы на основе поиска с возвратом: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 132: Строка 132:
<math>\tau(F_s) \ge 2^{-(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n - o(n)}</math>.
<math>\tau(F_s) \ge 2^{-(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n - o(n)}</math>.


'''Следовательно, '''ResolveSat'''(F, s, I) при <math>I = 2^{(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n - O(n)}</math> имеет вероятность ошибок O(1) и время выполнения <math>2^{(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n - O(n)}</math> на любой выполнимой формуле в k-КНФ при условии, что s(n) стремится к бесконечности достаточно медленно.'''
'''Следовательно, ResolveSat(F, s, I) при <math>I = 2^{(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n + O(n)}</math> имеет вероятность ошибки O(1) и время выполнения <math>2^{(1 - \frac{\mu_k}{k - 1})n + O(n)}</math> на любой выполнимой формуле в k-КНФ при условии, что s(n) стремится к бесконечности достаточно медленно.'''


'''(ii) Для <math>k \ge 3 \;</math> те же границы действительны для случая, когда формула F является уникально выполнимой.'''
'''(ii) Для <math>k \ge 3 \;</math> те же границы действительны для случая, когда формула F является уникально выполнимой.'''
Строка 140: Строка 140:




'''Теорема 2. Пусть s = s(n) – медленно растущая функция. Для любой выполнимой 3-КНФ-формулы с n переменными верно <math>\tau(F_s) \ge 2^{-0,521^n}</math>, в силу чего '''ResolveSat'''(F, s, I) с <math>I = n \; 2^{0,521n}</math> имеет вероятность ошибок O(1) и время выполнения <math>2^{0,521 n + O(n)} \;</math>.'''
'''Теорема 2. Пусть s = s(n) – медленно растущая функция. Для любой выполнимой 3-КНФ-формулы с n переменными верно <math>\tau(F_s) \ge 2^{-0,521^n}</math>, в силу чего '''ResolveSat'''(F, s, I) с <math>I = n \; 2^{0,521n}</math> имеет вероятность ошибки O(1) и время выполнения <math>2^{0,521 n + O(n)} \;</math>.'''




'''Теорема 3. Пусть s = s(n) – медленно растущая функция. Для любой выполнимой 4-КНФ-формулы с n переменными верно <math>\tau(F_s) \ge 2^{-0,5625n}</math>, в силу чего '''ResolveSat'''(F, s, I) с <math>I = n \; 2^{0,5625n} \;</math> имеет вероятность ошибок O(1) и время выполнения <math>2^{0,5625n + O(n)} \;</math>.'''
'''Теорема 3. Пусть s = s(n) – медленно растущая функция. Для любой выполнимой 4-КНФ-формулы с n переменными верно <math>\tau(F_s) \ge 2^{-0,5625n}</math>, в силу чего '''ResolveSat'''(F, s, I) с <math>I = n \; 2^{0,5625n} \;</math> имеет вероятность ошибки O(1) и время выполнения <math>2^{0,5625n + O(n)} \;</math>.'''


== Применение ==
== Применение ==
4446

правок