Аноним

Локальный поиск для задачи о k-медианах и задачи о размещении объектов: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 82: Строка 82:




Теорема 2 ([2]). Эвристика локального поиска, которая пытается добавить случайный центр i … Ct и удалить множество I(i), вычисляет 3 + "-аппроксимацию с высокой вероятностью за T = O(N log N(log N + 1/")) этапов улучшения, каждый из которых занимает O(N) времени.
'''Теорема 2 ([2]). Эвристика локального поиска, которая пытается добавить случайный центр <math>i \notin C_t \;</math> и удалить множество I(i), вычисляет <math>3 + \varepsilon \;</math>-аппроксимацию с высокой вероятностью за <math>T = O(N \; log \; N(log \; N + 1/ \varepsilon))</math> этапов улучшения, каждый из которых занимает O(N) времени.'''




4446

правок