Аноним

Триангуляция с минимальным весом: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 34: Строка 34:




Для решения задач большого размера применяется другой подход, использующий свойства триангуляции с минимальным весом (MWT), которые обычно помогают для случайных множеств точек определить большинство ребер, которые могут входить (или не входить) в MWT. После этого можно применить алгоритм динамического программирования для поиска оставшихся MWT-ребер. Для случайных множеств, состоящих из десятков тысяч точек с равномерным распределением, можно при помощи этого подхода найти точную MWT за несколько минут [1].
Для решения задач большого размера применяется другой подход, использующий свойства триангуляции с минимальным весом (MWT), которые обычно помогают для случайных множеств точек определить большинство ребер, которые ''должны'' входить (или ''не могут'' входить) в MWT. После этого можно применить алгоритм динамического программирования для поиска оставшихся MWT-ребер. Для случайных множеств, состоящих из десятков тысяч точек с равномерным распределением, можно при помощи этого подхода найти точную MWT за несколько минут [1].


== Применение ==
== Применение ==
4446

правок