Аноним

Жадные алгоритмы покрытия множества: различия между версиями

Материал из WEGA
м
нет описания правки
мНет описания правки
 
Строка 48: Строка 48:


== Другие результаты ==
== Другие результаты ==
Было показано, что коэффициент аппроксимации жадного алгоритма составляет ln n - ln ln n + O(1) [12]. Для специального случая систем множеств, дополнения которых имеют конечную [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%92%D0%B0%D0%BF%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%E2%80%94_%D0%A7%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8%D1%81%D0%B0 размерность Вапника - Червоненкиса] (VC-размерность), другие алгоритмы демонстрируют заметно лучший коэффициент аппроксимации [1]. Известны алгоритмы аппроксимации с постоянным коэффициентом для геометрических вариантов таких родственных задач, как метод k-медиан и задача о размещении объектов.
Было показано, что коэффициент аппроксимации жадного алгоритма составляет ln n - ln ln n + O(1) [12]. Для специального случая систем множеств, дополнения которых имеют конечную [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%92%D0%B0%D0%BF%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%E2%80%94_%D0%A7%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8%D1%81%D0%B0 размерность Вапника - Червоненкиса] (VC-размерность), другие алгоритмы демонстрируют заметно лучший коэффициент аппроксимации [1]. Известны аппроксимационные алгоритмы с постоянным коэффициентом для геометрических вариантов таких родственных задач, как метод k-медиан и задача о размещении объектов.




4511

правок