Аноним

Нахождение ближайшей подстроки: различия между версиями

Материал из WEGA
м
Строка 22: Строка 22:




'''Теорема 1 [4, 5]. Задача CLOSEST SUBSTRING является NP-полной и остается таковой в специальном случае CLOSEST STRING, в котором искомая строка s должна иметь ту же длину, что и исходные строки. Задача CLOSEST STRING является NP-полной даже в случае ограничения в виде бинарного алфавита.'''
'''Теорема 1 [4, 5]. Задача CLOSEST SUBSTRING является NP-полной и остается таковой в специальном случае CLOSEST STRING, в котором искомая строка s должна иметь ту же длину, что и исходные строки. Задача CLOSEST STRING является NP-полной даже в случае ограничения бинарным алфавитом.'''




Строка 30: Строка 30:




В рандомизированной версии упомянутая в теореме 2 схема PTAS с высокой вероятностью находит решение с расстоянием Хэмминга <math>(1 + \epsilon)d_{opt}</math> для оптимального значения <math>d_{opt}</math> за время <math>(k^2 m)^{O(log|\Sigma| / \epsilon^4)}</math>. При увеличении накладных расходов эту рандомизированную версию PTAS можно дерандомизировать. Прямолинейная и эффективная аппроксимация с коэффициентом 2 для задачи CLOSEST STRING достигается путем проверки всех подстрок длины L одной из входных строк.
В рандомизированной версии упомянутая в теореме 2 схема PTAS с высокой вероятностью находит решение с расстоянием Хэмминга <math>(1 + \epsilon)d_{opt}</math> для оптимального значения <math>d_{opt}</math> за время <math>(k^2 m)^{O(log|\Sigma| / \epsilon^4)}</math>. Эту рандомизированную версию PTAS можно дерандомизировать с увеличением накладных расходов. Прямолинейная и эффективная аппроксимация задачи CLOSEST STRING с коэффициентом 2 достигается путем проверки всех подстрок одной из входных строк, имеющих длину L.




4446

правок