Задачи поиска ближайшей строки и ближайшей подстроки: различия между версиями

Материал из WEGA
Перейти к навигации Перейти к поиску
мНет описания правки
Строка 26: Строка 26:




Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи нахождения ближайшей строки.
Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей строки.


 
Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей подстроки.
Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи нахождения ближайшей подстроки.





Версия от 12:05, 27 октября 2019

Постановка задачи

Задача поиска центральной строки, «похожей» на каждую заданную строку, часто возникает в вычислительной биологии и теории кодирования.


Встречаются две версии этой задачи. Первая из них возникает в теории кодирования, когда мы ищем код, не слишком отличающийся от заданного набора фрагментов кода.


Задача 1 (задача поиска ближайшей строки)

Дано: набор строк [math]\displaystyle{ S = \{ s_1, s_2, ..., s_n \} }[/math], каждая из которых имеет длину m.

Требуется: найти минимальное значение d и строки длины m, находящиеся в пределах расстояния Хэмминга d от каждой строки [math]\displaystyle{ s_i \in S }[/math].


Вторая задача оказывается намного более трудной. Эта задача встречается в приложениях для поиска консервативных областей, генетической идентификации мишени лекарственного препарата, а также генетических зондов в молекулярной биологии.


Задача 2 (задача поиска ближайшей подстроки)

Дано: целое число L и набор строк [math]\displaystyle{ S = \{ s_1, s_2, ..., s_n \} }[/math], каждая из которых имеет длину m.

Требуется: найти минимальное значение d и строки длины L, находящиеся в пределах расстояния Хэмминга d от имеющей длину L подстроки [math]\displaystyle{ t_i }[/math] строки [math]\displaystyle{ s_i }[/math] для i = 1, 2, ..., n.

Основные результаты

Следующие результаты представлены в работе [1].


Теорема 1. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей строки.

Теорема 2. Существует схема аппроксимации с полиномиальным временем выполнения для задачи поиска ближайшей подстроки.


Результаты для других метрик можно найти в [10, 11, 12].

Применение