Триангуляция с минимальным весом: различия между версиями
Irina (обсуждение | вклад) |
Irina (обсуждение | вклад) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
== Основные результаты == | == Основные результаты == | ||
Нахождению триангуляции с минимальным весом посвящено огромное множество работ, здесь будет упомянута только их часть. | |||
Мюльцер и Роте показали, что задача MWT является NP-полной [11]. Доказательство NP-полноты не было дано явно; оно основывалось на обширных расчетах, произведенных при помощи компьютера. Позднее Реми и Стегер предложили схему аппроксимации с квазиполиномиальным временем выполнения [12]. Эти результаты можно изложить в следующей теореме. | |||
Теорема 1. Задача нахождения триангуляции с минимальным весом (MWT) для входного множества S из n точек на плоскости является NP-полной. Однако для любой константы e > 0 триангуляция S с коэффициентом аппроксимации 1 + 6 для произвольно малой положительной константы e может быть вычислена за время nO(log 8n). | |||
Квази-жадный алгоритм триангуляции для аппроксимации задачи MWT |
Версия от 15:15, 25 сентября 2016
Ключевые слова и синонимы
Триангуляция минимальной длины
Постановка задачи
Пусть дан набор S из n точек на евклидовой плоскости. Триангуляция T набора S представляет собой максимальное множество непересекающихся прямолинейных сегментов, конечные точки которых принадлежат S. Вес T определяется как полная евклидова длина всех ребер T. Триангуляция S, обеспечивающая минимальный вес, называется триангуляцией с минимальным весом, и обозначается MWT (minimum weight triangulation).
Основные результаты
Нахождению триангуляции с минимальным весом посвящено огромное множество работ, здесь будет упомянута только их часть.
Мюльцер и Роте показали, что задача MWT является NP-полной [11]. Доказательство NP-полноты не было дано явно; оно основывалось на обширных расчетах, произведенных при помощи компьютера. Позднее Реми и Стегер предложили схему аппроксимации с квазиполиномиальным временем выполнения [12]. Эти результаты можно изложить в следующей теореме.
Теорема 1. Задача нахождения триангуляции с минимальным весом (MWT) для входного множества S из n точек на плоскости является NP-полной. Однако для любой константы e > 0 триангуляция S с коэффициентом аппроксимации 1 + 6 для произвольно малой положительной константы e может быть вычислена за время nO(log 8n).
Квази-жадный алгоритм триангуляции для аппроксимации задачи MWT