Аноним

Минимальные k-связные геометрические сети: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 110: Строка 110:




Теорема 8 ([7]). Пусть d – любое целое число, d > 2, а " – любое положительное вещественное число. Пусть S – множество из n точек в пространстве <math>\mathbb{R}^d \;</math>. Существует рандомизированный алгоритм, который за время <math>n \cdot (log \; n)^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}} \cdot 2^{2^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}}}</math> с вероятностью не менее 0,99 находит 2-вершинно-связную (или 2-реберно-связную) остовную сеть Штейнера для S, стоимость которой не более чем в <math>(1 + \varepsilon) \;</math> раз превышает оптимальную. Этот алгоритм может быть дерандомизирован за полиномиальное время.
'''Теорема 8 ([7]). Пусть d – любое целое число, <math>d \ge 2 \;</math>, а <math>\varepsilon \;</math> – любое положительное вещественное число. Пусть S – множество из n точек в пространстве <math>\mathbb{R}^d \;</math>. Существует рандомизированный алгоритм, который за время <math>n \cdot log \; n \cdot (d / \varepsilon)^{O(d)} + n \cdot 2^{(d / \varepsilon)^{O(d^2)}} + n \cdot 2^{2^{d^{d^{O(1)}}}}</math> с вероятностью не менее 0,99 находит 2-вершинно-связную (или 2-реберно-связную) остовную сеть Штейнера для S, стоимость которой не более чем в <math>(1 + \varepsilon) \;</math> раз превышает оптимальную. Этот алгоритм может быть дерандомизирован за полиномиальное время.'''




Теорема 9 ([7]). Пусть d – любое целое число, d > 2, а " – любое положительное вещественное число. Пусть S – множество из n точек в пространстве <math>\mathbb{R}^d \;</math>. Существует рандомизированный алгоритм, который за время <math>n \cdot (log \; n)^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}} \cdot 2^{2^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}}}</math> с вероятностью не менее 0,99 находит <math>(1 + \varepsilon) \;</math>-аппроксимацию геометрической сети с повышенной живучестью с rv 2 f0; 1; 2g для любого v 2 V. Этот алгоритм может быть дерандомизирован за полиномиальное время.
Теорема 9 ([7]). Пусть d – любое целое число, <math>d \ge 2 \;</math>, а <math>\varepsilon \;</math> – любое положительное вещественное число. Пусть S – множество из n точек в пространстве <math>\mathbb{R}^d \;</math>. Существует рандомизированный алгоритм, который за время <math>n \cdot (log \; n)^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}} \cdot 2^{2^{(kd / \varepsilon)^{O(d)}}}</math> с вероятностью не менее 0,99 находит <math>(1 + \varepsilon) \;</math>-аппроксимацию геометрической сети с повышенной живучестью с rv 2 f0; 1; 2g для любого v 2 V. Этот алгоритм может быть дерандомизирован за полиномиальное время.


== Применение ==
== Применение ==
4551

правка