Аноним

Сжатие и индексация дерева: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 103: Строка 103:




Учитывая потенциал XML-приложений, можно попробовать расширить операцию поиска подпутей для эффективного поиска всех листьев дерева <math>\mathcal{T}</math>, метки которых содержат подстроку f$ и которые происходят от заданного подпути <math>\Pi \;</math>. Под термином «эффективный» здесь понимается поиск, пропорциональный по времени \П\ и количеству полученных вхождений, но насколько возможно независимый от размера дерева <math>\mathcal{T}</math> в наихудшем случае. В настоящее время такая операция поиска применима только для листьев, являющихся непосредственными потомками <math>\Pi \;</math>, и даже при таком ограничении решение, предложенное в [6], не является оптимальным.
Учитывая потенциал XML-приложений, можно попробовать расширить операцию поиска подпутей для эффективного поиска всех листьев дерева <math>\mathcal{T}</math>, метки которых содержат подстроку <math>\beta \;</math> и которые происходят от заданного подпути <math>\Pi \;</math>. Под термином «эффективный» здесь понимается поиск, пропорциональный по времени <math>| \Pi \; \;</math> и количеству полученных вхождений, но насколько возможно независимый от размера дерева <math>\mathcal{T}</math> в наихудшем случае. В настоящее время такая операция поиска применима только для листьев, являющихся непосредственными потомками <math>\Pi \;</math>, и даже при таком ограничении решение, предложенное в [6], не является оптимальным.




Существуют два возможных преставления деревьев, дающих вышеописанные результаты: представление в виде ординального дерева (BP, DFUDS или представление Гири и др. [8]) и XBW. Первое служит основой решений для усложненных навигационных операций, а второе – основой для сложных операций поиска подпутей. Возможно ли вывести одно уникальное преобразование для помеченного дерева <math>\mathcal{T}</math>, сочетающее преимущества обоих подходов и все еще допускающее сжатие?
Существуют два возможных преставления деревьев, дающих вышеописанные результаты: представление в виде ординального дерева (BP, DFUDS или представление Гири и др. [8]) и XBW. Первое служит основой решений для усложненных навигационных операций, а второе – основой для сложных операций поиска подпутей. Возможно ли вывести одно уникальное преобразование для помеченного дерева <math>\mathcal{T}</math>, сочетающее преимущества обоих подходов и все еще допускающее сжатие?


== Экспериментальные результаты ==
== Экспериментальные результаты ==
4446

правок