Аноним

Минимальные геометрические остовные деревья: различия между версиями

Материал из WEGA
Строка 15: Строка 15:




Даже для более высоких размерностей, т.е. при d > 2, MST представляет собой подграф двойственной диаграммы Вороного; однако этот факт нельзя использовать тем же способом, как в случае двух измерений, поскольку эта двойственная диаграмма может содержать Q(n2) ребер. Следовательно, в случае более высоких размерностей для сокращения количества рассматриваемых ребер нужно использовать другие геометрические свойства. Первый алгоритм для высоких размерностей с временем исполнения ниже квадратичного был предложен Яо [14 ]. Более эффективный алгоритм позднее предложили Агарвал и коллеги [ ]. Для случая d = 3 их алгоритм выполняется за рандомизированное ожидаемое время O((nlog n)4/3), а для d > 4 – за ожидаемое время О(и2-2/<г*21+1)+е), где " – произвольно малая положительная константа.
Даже для более высоких размерностей, т.е. при d > 2, MST представляет собой подграф двойственной диаграммы Вороного; однако этот факт нельзя использовать тем же способом, как в случае двух измерений, поскольку эта двойственная диаграмма может содержать <math>\Omega (n^2) \;</math> ребер. Следовательно, в случае более высоких размерностей для сокращения количества рассматриваемых ребер нужно использовать другие геометрические свойства. Первый алгоритм для высоких размерностей с временем исполнения ниже квадратичного был предложен Яо [14]. Более эффективный алгоритм позднее предложили Агарвал и коллеги [1]. Для случая <math>d = 3 \;</math> их алгоритм выполняется за рандомизированное ожидаемое время <math>O((n \; log n)^{4/3}) \;</math>, а для <math>d \ge 4 \;</math> – за ожидаемое время <math>O(n^{2-2/( \left \lceil d/2 \right \rceil + 1) + \epsilon } ) \;</math>, где <math>\epsilon \;</math> – произвольно малая положительная константа.




Строка 48: Строка 48:


Теорема. В модели алгебраического дерева вычислений для любой фиксированной Lp-метрики и любого фиксированного количества размерностей вычисление MST имеет ту же временную сложность в наихудшем случае, с поправкой на константный множитель, что и вычисление бихроматической пары ближайших точек. Кроме того, в трехмерном пространстве с метриками L1 и L1 задача MST, также как и вычисление бихроматической пары ближайших точек, требуют оптимального времени вычисления O(n log n).
Теорема. В модели алгебраического дерева вычислений для любой фиксированной Lp-метрики и любого фиксированного количества размерностей вычисление MST имеет ту же временную сложность в наихудшем случае, с поправкой на константный множитель, что и вычисление бихроматической пары ближайших точек. Кроме того, в трехмерном пространстве с метриками L1 и L1 задача MST, также как и вычисление бихроматической пары ближайших точек, требуют оптимального времени вычисления O(n log n).


== Приближенные и динамические решения ==
== Приближенные и динамические решения ==
4551

правка