K-КНФ-алгоритмы на основе поиска с возвратом: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
м
Строка 87: Строка 87:




Теорема 1 (i). Пусть k > 5, а s(n) – функция, стремящаяся к бесконечности. Тогда для любой выполнимой формулы F в k-КНФ с n переменными верно соотношение r(Fs) > 2-(1-Й)»-°(»).
'''Теорема 1 (i). Пусть <math>k \ge 5 \;</math>, а s(n) – функция, стремящаяся к бесконечности. Тогда для любой выполнимой формулы F в k-КНФ с n переменными верно соотношение:'''


<math>\tau(F_s) \ge 2^{-(1 - \frac{mu_k}{k - 1})n - o(n)}</math>.


Следовательно, ResolveSat(F, s, I) при I = 2(1-^l(k-i))n+o(n) имеет вероятность ошибок O(1) и время выполнения 2(i-w/(i-i))n+o(n) на любой выполнимой формуле в k-КНФ при условии, что s(n) стремится к бесконечности достаточно медленно.
 
(ii) Для k > 3 те же границы действительны для случая, когда формула F является уникально выполнимой.
'''Следовательно, '''ResolveSat'''(F, s, I) при <math>I = 2^{(1 - \frac{mu_k}{k - 1})n - O(n)}</math> имеет вероятность ошибок O(1) и время выполнения <math>2^{(1 - \frac{mu_k}{k - 1})n - O(n)}</math> на любой выполнимой формуле в k-КНФ при условии, что s(n) стремится к бесконечности достаточно медленно.'''
 
'''(ii) Для <math>k \ge 3 \;</math> те же границы действительны для случая, когда формула F является уникально выполнимой.'''




4430

правок

Навигация