Параметризованные алгоритмы графического представления графов: различия между версиями

Перейти к навигации Перейти к поиску
нет описания правки
Нет описания правки
Строка 16: Строка 16:




Возьмем для примера <math>G = (V_1, V_2, E) \;</math> и <math><_1 \;</math> из задачи односторонней минимизации пересечений (OSCM) и две вершины <math>u, v \in V_2 \;</math>.
Возьмем для примера <math>G = (V_1, V_2, E) \;</math> и <math><_1 \;</math> из задачи односторонней минимизации пересечений (OSCM) и две вершины <math>u, v \in V_2 \;</math>,




Вычислим матрицу количества пересечений (cuv, crossing number matrix) для этого графа.
<math>c_{uv} =cr(G[N[ \{ u, v \} ]], <_1 \cap (N( \{ u, v \} ) \times N( \{ u, v \} )), \{ (u, v) \} ) \;.</math>
 
 
Таким образом, при выборе упорядочения <math>u <_2 v \;</math> необходимо рассматривать замкнутые окрестности u и v.
 
 
Рассмотрим следующий пример:
 
 
Пример 1. На рис. 1 приведен пример конкретного графического представления двудольного графа. Является ли это представление оптимальным в смысле количества пересечений, предполагая, что порядок верхнего уровня фиксирован? В случаях, когда пересекаются более двух ребер, на рисунке указано количество пересечений. Все пересечения отмечены красными квадратами.
 
[[Файл:PADG_pic1.png]]
 
Рис. 1. Пример графа из задачи односторонней минимизации пересечений.
 
 
 
Вычислим ''матрицу количества пересечений'' (<math>c_uv \;</math>) для этого графа.


[[Файл:PADG_table.png]]
[[Файл:PADG_table.png]]
Строка 42: Строка 60:




Таким образом, при выборе упорядочения u <2 v необходимо рассматривать замкнутые окрестности u и v.
Рассмотрим следующий пример:
Пример 1. На рис. 1 приведен пример конкретного графического представления двудольного графа. Является ли это представление оптимальным в смысле количества пересечений, предполагая, что порядок верхнего уровня фиксирован? В случаях, когда пересекаются более двух ребер, на рисунке указано количество пересечений. Все пересечения отмечены красными квадратами.
[[Файл:PADG_pic1.png]]
Рис. 1. Пример графа из задачи односторонней минимизации пересечений.
Лемма 3.  Pu;v2V2;u<2v cuv = cr(G; <1 ; <2):
Лемма 3.  Pu;v2V2;u<2v cuv = cr(G; <1 ; <2):


4430

правок

Навигация